季节性强，一锤子买卖的产品，如何做生产或库存备货？

概述：季节性强，生命周期短的产品，比如防冻液、玻璃水、促销品等，需求的不可预见性高，预测多了，库存风险大增；预测少了，补货周期又长，补货几无可能。做这样的产品，就相当于一锤子买卖，我们这里探讨一下该怎么预测，避免损失。先说这样的产品有很多，比如季节性服装、联名款产品、新产品上市、生鲜类食品等，他们比我们润…

季节性强，生命周期短的产品，比如防冻液、玻璃水、促销品等，需求的不可预见性高，预测多了，库存风险大增；预测少了，补货周期又长，补货几无可能。做这样的产品，就相当于一锤子买卖，我们这里探讨一下该怎么预测，避免损失。
先说这样的产品有很多，比如季节性服装、联名款产品、新产品上市、生鲜类食品等，他们比我们润滑油圈的风险还大，比如，糕点，做少了售罄，做多了过期，像“不卖隔夜肉”的钱大妈就是典型的例子：凡是当天进店的货，当天就得卖完；到了晚上7点就开始打折，半小时打一折，一直到免费派送，从而解决尾货的问题。
这个方法其实我们可以借鉴，比如，给自己设置个时间段，在某日期前我们原价销售，过了时间段则8折，快到期时5折销售。这适合有历史数据的企业来操作，可以根据过去本产品、同类产品的销售历史能够量化，求出相应的概率，从而推算出生产量或订货量。比如，这几年防冻液年均销量是1000吨，今年客户区域的温度比去年要低一些，那么，今年就可以提高一两成。
如果没有历史销售数据怎么办？我们可以考虑行业推断法，就是参考行业知名企业的销售比例，来推断公司如何备货，比如，查看统一、龙蟠的防冻液销售占比是10%，按其价格来推算出销量来，换算成吨数，从而采购原材料或备库存。也可以邀请专家，根据其行业经验来做预测，专家越多，平均数据也就越靠谱。
当然，我们也可以自力更生，运用小学知识来推算，比如，假定卖掉1件，毛利是50，卖不掉的话，每件要损失制造成本是25元。那么，边际收益等于边际损失时，备货率是最佳的，也就是50*备货率=25*(1-备货率)，可以得出，备货率50%时是最佳的，能实现利润的最大化，当然，真实的市场预测更复杂些。
我们还可以采取最保险的442做法：即把预测销量的40%做成成品，40%做成半成品，20%留作原材料，这样，销售前端需求放大，随时可以把半成品投入市场，而需求正常，20%的原材料就不再动用，这样，就能保障低库存甚至零库存。省的就是赚的，冒风险的事情还是越少越好。